Buscamos um Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial, incluindo Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL). O profissional será responsável por projetar, treinar e implantar modelos preditivos e sistemas inteligentes, aplicando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), análise preditiva e automação de decisões.

Se você tem paixão por IA, inovação e quer trabalhar em projetos de alta complexidade e impacto, essa vaga é para você!

RESPONSABILIDADES

• Projetar e desenvolver soluções baseadas em LLMs, aplicando técnicas como fine-tuning, prompt engineering e embeddings para resolver desafios de NLP, como análise semântica, geração de texto e resumo automático;
• Desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning e Deep Learning escaláveis para diversas áreas de negócio;
• Implementar pipelines eficientes para pré-processamento, vetorização e armazenamento de dados textuais, garantindo performance e escalabilidade;
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço, utilizando frameworks modernos;
• Atuar como especialista técnico, oferecendo consultoria interna e para clientes na implementação de IA Generativa, NLP e ML;
• Criar e otimizar modelos preditivos e sistemas de recomendação, aplicando técnicas estatísticas e aprendizado de máquina;
• Desenvolver APIs e serviços de IA para integração de modelos em aplicações, utilizando frameworks como FastAPI e Flask;
• Implementar práticas de MLOps, garantindo automação, monitoramento e versionamento dos modelos em produção;
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de ML e arquitetos de soluções no desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA;
• Criar documentação técnica detalhada e capacitar equipes internas e externas sobre a aplicação da IA para resolver problemas de negócio.

REQUISITOS

• Bacharelado ou superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada com Modelos de Linguagem (LLMs) e técnicas avançadas de NLP, incluindo Transformers e embeddings;
• Conhecimento profundo em Machine Learning, incluindo árvores de decisão, regressão, clustering e técnicas estatísticas;
• Experiência em Deep Learning, utilizando frameworks como TensorFlow e PyTorch;
• Proficiência em Python e bibliotecas de IA, como Scikit-learn, Hugging Face Transformers e OpenAI API;
• Experiência no desenvolvimento e implementação de pipelines de dados escaláveis em nuvem (AWS, Azure, GCP);
• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL para manipulação e armazenamento de dados estruturados e não estruturados;
• Experiência com deploy de modelos em produção, utilizando APIs, contêineres (Docker, Kubernetes) e MLOps;
• Excelentes habilidades de comunicação para interagir com equipes técnicas e não técnicas.

Diferenciais:

• Certificações em Machine Learning, IA Generativa, NLP ou Cloud Computing;
• Experiência prática com engenharia de prompts e ajuste fino de LLMs;
• Publicações acadêmicas ou contribuições open-source em IA, NLP ou ML;
• Experiência em Liderança Técnica e mentoria de equipes em projetos de IA;
• Conhecimento em CI/CD para Machine Learning, versionamento de modelos e automação de deploys;
• Experiência no desenvolvimento de soluções híbridas envolvendo IA, aprendizado profundo e visão computacional.